دانلود مقالات - سایت 2016

پروژه با رفرنس خارجی، مقاله با مرجع معتبر انگلیسی

دانلود مقالات - سایت 2016

پروژه با رفرنس خارجی، مقاله با مرجع معتبر انگلیسی

تنظیم خودکار کنترل‌کننده‌ی (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه‌سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC)

اطلاعات فایل

  • نویسنده: محسن صادقی
  • دسته بندی: فنی و مهندسی
  • قیمت: 4600 تومان

تنظیم خودکار کنترل کننده ی (PID) با استفاده از گروه ذرات بهینه سازی (PSO) الگوریتم برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC)

متن ترجمه به فارسی

قالب: WORD

تعداد صفحات: 23

چکیده

مشتق انتگرال متناسب کنترل کننده ی (PID) در صنعت به دلایل اثر قابل توجه، سادگی اجرا و کاربرد گسترده محبوب ترین کنترل کننده های مورد استفاده هستند. با این حال، پیکربندی این کنترل کننده ها زمان بر است، آسان نیست و به طور کلی منجر به عملکرد ضعیف به خصوص با سیستم های غیرخطی می شود. در این مقاله یک روش هوش مصنوعی (AI) بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) الگوریتم برای تنظیم بهینه (PID) پارامترهای کنترل کننده برای کنترل سرعت موتور بخار (SESC) سیستمی برای رسیدن به میانگین هدف ارائه شده است که ردیابی بین سرعت مرجع و سرعت خروجی را انجام می دهد. این رویکرد دارای ویژگی های برتر، از جمله اجرای آسان، مشخصه همگرایی پایدار و بهره وری محاسباتی خوب نسبت به روش معمولی است. کنترل کننده ی معمولی PID اعمال شده بود و نتایج با تنظیم خودکار PSO-PID برای (SESC) با استفاده از نرم افزار Simulink از نرم افزار Matlab مقایسه شدند. نتایج شبیه سازی برای روش مفروض، ردیابی بهینه برای ورودی/خروجی را ارائه می دهد و خطای برابر با صفر را بدون استفاده از راه حل های معمولی برای مشکلات استاندارد کنترل موتور، مانند به دست آوردن بازخورد آبشار و سیگنال لرزه مشخص می­کند که در روش تنظیم سنتی ردیابی PID نمی­تواند دقیقاً بدون خطا به دست آید، مگر اینکه با استفاده از راه حل های معمولی محاسبه شده باشد.

کلمات کلیدی: کنترل کننده­ی PID، بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)، کنترل سرعت موتور بخار (SESC).

عبارات کلیدی

  • ژورنال
  • تنظیم خودکار کنترل‌کننده‌ی (PID)
  • گروه ذرات بهینه‌سازی (PSO)
  • الگوریتم

خرید فایل

نظرات 0 + ارسال نظر
امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.