ترجمه مقاله انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه های حسگر بی سیم

• عنوان انگلیسی مقاله: Cluster Head Selection using a Two-Level Fuzzy Logic in Wireless Sensor Networks
• عنوان فارسی مقاله: انتخاب سر خوشه با استفاده از منطق فازی دو سطحی در شبکه های حسگر بی سیم.
• دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
• دانلود رایگان نسخه اصلی مقاله
• خرید ترجمه مقاله

چکیده ترجمه

به دلیل محدودیت منابع در شبکه های حسگر بی سیم، افزایش طول عمر شبکه همیشه مورد توجه بوده است. یک روش مسیریابی کارا، مسیریابی سلسله مراتبی بر اساس خوشه بندی است که یافتن سر خوشه های بهینه و تعداد آن ها یک چالش محسوب می شود. در این مقاله، از یک منطق فازی دو سطحی برای ارزیابی کیفیت حسگرها برای انتخاب سر خوشه استفاده می شود. در سطح اول (سطح محلی)، گره های واجد شرایط بر اساس انرژی و تعداد همسایه های آن ها انتخاب می شوند. سپس در سطح دوم (سطح سراسری)، همکاری کلی گره ها در کل شبکه با سه پارامتر فازی ارزیابی می شود. این پارامترها مرکزیت، مجاورت به ایستگاه اصلی و فاصله بین سر خوشه هاست. نتایج شبیه سازی در پنج معیار نشان می دهد که روش پیشنهادی انرژی کمتری مصرف می کند و طول عمر شبکه را حدود 54 درصد در مقایسه با دیگر الگوریتم ها افزایش می دهد.

مقدمه

یک شبکه حسگر بی سیم (WSN) شامل تعداد زیادی گره حسگر و یک ایستگاه اصلی (BS) است. این حسگرها داده ها را جمع آوری و آن ها را از طریق فرستنده رادیویی به BS ارسال می کنند. این حسگرها نیرو و ظرفیت محاسباتی محدودی دارند. از WSNها می توان در بسیاری از برنامه ها مثل برنامه های نظامی، دارویی و محیطی استفاده کرد. یافتن مسیر ئ ذخیره آن کار آسانی نیست زیرا میزان محدود انرژی و تغییرات ناگهانی در موقعیت گره ها باعث تغییرات پیش بینی نشده می شود. انرژی، چالش اصلی در طراحی پروتکل مسیریابی در WSNهاست. یکی از مهم ترین الگوریتم های مسیریابی، مسیریابی سلسله مراتبی یا خوشه ای است. در یک معماری سلسله مراتبی، از گره هایی با انرژی بیشتر برای پردازش و ارسال اطلاعات استفاده می شود در حالی که از گره هایی با انرژی کم برای درک نزدیکی مقصد استفاده می شود. LEACH، PEGASIS، TEEN و APTEEN چند الگوریتم مسیریابی سلسله مراتبی هستند.

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 0.61 مگابایت
• شماره ثبت: 411

خرید فایل

مقالات مرتبط

روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر…

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Approach for Clustering in Wireless Sensor Network Using Fuzzy Logic عنوان فارسی مقاله: روشی کارا برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از ...

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر…

دسته: سایر فرمت فایل: doc حجم فایل: 482 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 33 دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده ...

نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه

دسته: سایر فرمت فایل: doc حجم فایل: 347 کیلوبایت تعداد صفحات فایل: 35 دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی نقش شبکه های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه مقدمه در اغلب کاربردها، ...

ترجمه مقاله انتخاب گره سرخوشه برای شبکه…

عنوان انگلیسی مقاله: Cluster-head Election using Fuzzy Logic for Wireless Sensor Networks عنوان فارسی مقاله: انتخاب گره سرخوشه با استفاده از منطق فازی برای شبکه های حسگر بی سیم دسته: کامپیوتر و ...

ترجمه مقاله مدیریت انرژی در شبکه های حسگر

عنوان انگلیسی مقاله: Energy management in sensor networks عنوان فارسی مقاله: مدیریت انرژی در شبکه های حسگر دسته: برق و الکترونیک فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش) تعداد صفحات فایل ترجمه ...

ترجمه مقاله الگوریتم مسیر یابی شبکه های…

عنوان انگلیسی مقاله: A survey on routing algorithms for wireless Ad-Hoc and mesh networks عنوان فارسی مقاله: الگوریتم های مسیر یابی برای شبکه های موردی(Manet) و شبکه های مِش دسته: کامپیوتر - ...

الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر…

عنوان انگلیسی مقاله: Location-Based Self-Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks in Home Automation عنوان فارسی مقاله: الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون ...