ترجمه مقاله طبقه بندی سری زمانی با استفاده از مدل گاوس

• عنوان انگلیسی مقاله: Time Series Classification Using Gaussian Mixture Models of Reconstructed Phase Spaces
• عنوان فارسی مقاله: طبقه بندی سری های زمانی با استفاده از مدل ترکیب گاوس از فضای مراحل بازسازی شده
• دسته: مهندسی صنایع
• فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
• تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 12
• لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
• خرید ترجمه مقاله

چکیده ترجمه

روش جدید از طبقه بندی جدید سیگنال ارائه شده که بر مبنای مدل سازی دینامیک سیستم بوده که در فضای مراحل بازسازی مورد محاسبه قرار می گیرد. این مدل سازی ها با استفاده از مدل ترکیبی کوواریانس گاوس در ارتباط با حوزه زمانی در مقایسه با تحقیقات های حال حاضر و گذشته در طبقه بندی سیگنال ها انجام می گیرد که معمولا تمرکز آن بر روی تحلیل سیستم های خطی با استفاده از مقدار بسامد یا مدل های یادگیری ماشینی غیر خطی ساده همانند شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. روش مطرح شده دارای پایه نظری قوی بر مبنای سیستم های دینامیکی و قضایای توپولوژی می باشند که منجر به بازسازی سیگنال شده که با در نظر گرفتن پارامترهای انتخابی مناسب، به طور جانبی نماینده سیستم زیرین می باشد. این الگوریتم ها به طور اتوماتیک این پارامترها را محاسبه کرده تا فضاهای مراحل بازسازی شده را بازسازی را شکل داده وتنها نیازمند تعدادی از آمیزه ها، سیگنال ها و تیکت دسته ها به عنوان توان ورودی می باشد. سه مجموعه داده مجزا برای تایید مورد استفاده قرار می گیرند که شامل شبیه سازی چریان موتوری، دستگاه ثبت ضربان قلب و شکل امواج گفتار می باشد. نتایج نشان می دهد که روش های مطرح شده در حوزه های مختلف اثرگذار بوده و به طور قابل توجهی در مسسیر شبکه های عصبی بر مبنای وقفه زمانی بکار گرفته شده که به عنوان مبنا می باشد.

کلیدواژه

طبقه بندی سیگنال ها، مراحل بازسازی، مدل ترکیبی گاوس.

مقدمه

اکثر فعالیت ها در ارتباط با طبقه بندی و تعیین سیگنال ها بر مبنای تجزیه و تحلیل سیستم های خطی می باشد و از ویژگی هایی براساس ارائه بسامدها استفاده می کنند. همچنین فعالیت های گسترده ای بر مبنای آشکار کردن سیگنال ها و طبقه بندی آن ها در حوزه ارتباطی وجود دارد که بر مبنای نظریات آماری می باشد. گزینه های مربوط به این روش ها شامل طبقه بندی های غیر خطی همانند شبکه های عصبی و یا دستگاه های حامی بردارها و همچنین تکنیک های طبقه بندی شده و مشابه در ارتباط با سری های اطلاعاتی جدید می باشد.

اطلاعات فایل

• فرمت: zip
• حجم: 0.56 مگابایت
• شماره ثبت: 411

خرید فایل

مقالات مرتبط

تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل…

عنوان انگلیسی مقاله: Efficient Text-Independent Speaker Verification with Structural Gaussian Mixture Models and Neural Network عنوان فارسی مقاله: تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل های مخلوط گاوس ساختاری و شبکه ...

دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با…

عنوان انگلیسی مقاله: Classification of EMG signals using wavelet neural network عنوان فارسی مقاله: دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک دسته: برق و الکترونیک فرمت فایل ترجمه ...

ترجمه مقاله الگوریتم امتیازدهی کارآمد…

عنوان انگلیسی مقاله: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip عنوان فارسی مقاله: الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده دسته: مهندسی صنایع فرمت ...

الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل…

عنوان انگلیسی مقاله: DBAR: An Efficient Routing Algorithm to Support Multiple Concurrent Applications in Networks-on-Chip عنوان فارسی مقاله: الگوریتم امتیازدهی کارآمد برای مدل ترکیبی گاوس بر مبنای شناسایی گوینده. دسته: ریاضی فرمت ...

مقاله ترجمه شده پیش‌بینی ظرفیت…

اطلاعات فایل نویسنده: محسن صادقی دسته بندی: صنایع قیمت: 5000 تومانمقاله ترجمه شده پیش بینی ظرفیت ذخیره سازی گاز در قالب­های کاری مواد آلی فلزی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی قالب: ...

انتخاب سیگنال ورودی،خروجی برای تعدیل…

اطلاعات فایل نویسنده: محسن صادقی دسته بندی: برق و الکترونیک و مخابرات قیمت: 8000 تومانانتخاب سیگنال ورودی،خروجی برای تعدیل نوسانات سیستم قدرت با استفاده از نیروگاه های بادی،متن ترجمه به فارسی قالب: ...

ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی…

عنوان کامل پایان نامه: ارائه مدل مقایسه ای بر پایه ارزیابی عملکرد روشهای تشخیص و تفکیک عیوب متداول جعبه دنده ها‎ شرح مختصر امروزه پایش وضعیت تولیدات مکانیکی مخصوصاً ماشین های دوار، ...