شبکه عصبی مصنوعی را می توان یکی از شاخه های هوش مصنوعی دانست که به عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه های عصبی را با سایر متدهای رایانشی ای مانند منطق فازی در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده ها را بهبود دهیم. شبکه های عصبی مصنوعی را می توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج ترین کاربردهای شبکه های عصبی را می توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده ای، کنترل و خوشه بندی دانست. شبکه های عصبی مصنوعی دارای ویژگی های زیادی من جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده ای) می باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص نقش اصلی AI و NN در حوزه های مختلف ارائه دهیم.
هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم