مقاله ترجمه شده با عنوان بهینه‌سازی راه‌حل‌های دستیابی برای طراحی بانک اطلاعاتی توزیعی با استفاده از فرآیند وراثتی قطعه‌قطعه کردن اطلاعات، به همراه اصل مقاله
دسته بندی: مهندسی » مهندسی کامپیوتر
تعداد مشاهده: 131 مشاهده
فرمت فایل دانلودی: rar
فرمت فایل اصلی: Word
تعداد صفحات: 9
حجم فایل: 262 کیلوبایت
ترجمه مقاله بهینه‌سازی راه‌حل‌های دستیابی برای طراحی بانک اطلاعاتی توزیعی با استفاده از فرآیند وراثتی قطعه‌قطعه کردن اطلاعات، به همراه اصل مقاله مقاله ترجمه شده با عنوان بهینه‌سازی راه‌حل‌های دستیابی برای طراحی بانک اطلاعاتی توزیعی با استفاده از فرآیند وراثتی قطعه‌قطعه کردن اطلاعات، به همراه اصل مقاله
عنوان انگلیسی مقاله:
Optimizing Access Strategies for a Distributed Database Design using Genetic Fragmentation
عنوان فارسی مقاله:
بهینه‌سازی راه‌حل‌های دستیابی برای طراحی بانک اطلاعاتی توزیعی با استفاده از فرآیند وراثتی قطعه‌قطعه کردن اطلاعات
دسته بندی: مهندسی کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: Word (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 9
ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید می باشد.
خلاصه مقاله:
A key component of any Relational Distributed Database Query Optimizer is to fragment various tables and distribute fragmented Data over the sites of network. Then find an near optimal or best possible sub query operation allocation plan in a stipulated time period. In this paper we have proposed a Genetic Algorithm (GA) for finding near optimal fragmentation plan for selecting the various nodes or sites for placing recursively the vertically fragmented data attributes in two components for a Query Transaction on the Database. We discuss advantages of using proposed Genetic Algorithm (PGA) over various other prevalent Algorithms and un partitioned case. Experimental results for a simulated Distributed Database over a Wide Area Network show encouraging results for the use of PGA over other techniques.
ترجمه خلاصه:
عنصر کلیدی در بهینه سازی گزارش بانک اطلاعاتی توزیعی، قطعه قطعه کردن جداول مختلف و توزیع داده‌های قطعه قطعه شده در سایت‌های مختلف شبکه می‌باشد. و سپس یافتن بهترین طرح ممکن از تخصیص‌سازی اطلاعات بوسیله عملیاتی در زیرگزارش‌ها در دوره زمانی مقرر، می‌باشد. در این مقاله، الگوریتم وراثتی، به منظور پیدا کردن طرحی نزدیک به بهینه از عملیات قطعه قطعه کردن پیشنهاد کرده‌ایم، تا بوسیله آن گره‌ها یا سایت‌های مختلفی انتخاب کنیم تا در جریان انتقال گزارش‌ها به بانک اطلاعاتی، مشخصه‌های داده‌هایی که بصورت افقی قطعه قطعه شده‌اند بطور بازگشتی در 2 جز قرار گیرند. ابتدا در مورد منافع استفاده از الگوریتم وراثتی پیشنهادی و مزایای آن بر الگوریتم‌های مرسوم دیگر و مواردی که در آن اطلاعات تقسیم نمی‌شوند، توضیح می‌دهیم. نتایج آزمایشی برای بانک اطلاعاتی توزیعی شبیه‌سازی شده در حوزه شبکه جهانی، نتایج امید بخشی را در استفاده از PGA نشان می‌دهد.