سیستم بازیابی اطلاعات وب(IR) که امروزه شاهد آن هستیم، می تواند فقط اطلاعات را بر مبنای واژگان کلیدی بازیابی کند که یک چنین روشی برای حجم زیادی از داده ها ناکارآمد می باشد. چنین روشی دارای قابلیت های محدودی در بدست آوردن مفاهیمِ مربوط به نیازمندی های کاربر و رابطه بین واژگان کلیدی مربوطه می باشد. این محدودیت ها باعث ارائه ایده ای تحت عنوان جستجوی مفهومی کاربر شده که شامل مفاهیم و معانی می باشد. در این مطالعه قصد داریم سیستم بازیابی اطلاعات معنایی را برای یک جستجوی وب معنایی ارائه داده و الگوریتمی کارمد را برای بازیابی اطلاعات به صورت کارآمد ارائه دهیم. این معماری یک لیستی از واژگان کلیدی که توسط کاربر فراهم شده است را به همراه یک پرس و جو به عنوان ورودی دریافت کرده و آنرا به یک پرس و جوی معنایی تبدیل می کند. این پروسه تبدیل با کمک مفاهیم دامنه مربوط به هستی شناسی های دامنه موجود صورت گرفته و روابطی معنایی را در زمان اجرا بین آنها پیدا می کند. اطلاعات مربوط به پرس و جوی معنایی نیز بازیابی شده و بر اساس سطح ارتباط آن و با کمک یک الگوریتم بهبود یافته رتبه بندی می شود. تحلیل کارائی نشان می دهد که سیستم پیشنهادی می تواند میزان صحت و کارآمد بودن این روش را برای بازیابی مستندات وب مربوطه در مقایسه با سیستم های موجود بهبود دهد.
بازیابی اطلاعات، وب معنایی، جستجوی معنایی، هستی شناسی، پرس و جوی معنایی